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摘要：针对长短期记忆网络（LSTM）在粮食产能预测上存在超参数众多、长时序列信息丢失以及难以区分主次特征的问题，提出一种数据驱动的粮食产能组合预测模型．在超参数部分，通过引入动态权重和拉普拉斯变异的秃鹰算法（WLBES）对LSTM进行超参数寻优，避免了手动调参的过程．在预测部分，利用岭回归（RR）对（剩余16964字）
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数据驱动的粮食产能组合预测模型
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