基于集成深度学习模型的空气质量指数预测

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摘要：大气污染严重危害居民的出行安全和身体健康，空气质量指数（AQI）是一种用于测量空气质量状况的综合指标，对AQI的预测可以提醒公众空气质量信息，使人们做出更明智的出行决策．通过提前预测空气质量的变化，政府和环保部门可以采取应急措施以减轻空气污染．本文提出基于卷积神经网络和门控循环单元的集成深度学（剩余16096字）

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