基于Transformer与距离图谱的泛癌细胞核图像分割

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摘要：肿瘤细胞的密度、核质比和平均尺寸等指标对癌症的分级和预后有重要的意义.在计算病理学中，细胞核分割是肿瘤微环境分析的基础.通过对分割结果进行统计分析，对新的肿瘤标记物的探索有重大的意义.病理图像背景下的细胞核形态不规则，细胞核染色不均匀，且细胞核边缘之间存在黏连的问题，而现有的深度学习算法在细胞（剩余17267字）

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