融合全局指针网络与对比学习的嵌套命名实体识别

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摘要：为解决现有嵌套命名实体识别方法中存在的实体表示不充分、边界模糊和语义相似实体难以区分的问题，提出了一种基于全局指针网络与对比学习融合的中文嵌套命名实体识别方法。采用全局指针机制，通过构建实体头尾指针矩阵，将实体识别转换为指针预测问题，引入对比学习框架增强实体表示的语义判别能力，采用基于移动平均的梯度归一化策略，平衡多任务学习中各子任务的优化难度。（剩余21788字）

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