基于CenterNet的多教师联合知识蒸馏

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摘 要：介绍了一种基于轻量化CenterNet的多教师联合知识蒸馏方案。所提方案能有效解决模型轻量化带来的性能恶化问题，可以显著缩小教师模型和学生模型之间的性能差距。将大规模复杂模型作为教师模型，指导训练轻量化学生模型。相比于模型的传统训练方案，使用所提知识蒸馏训练方案可以在相同的训练轮数后使轻量化模型达到更优的检测性能。（剩余20285字）

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