联合不相关回归和潜在表示的无监督特征选择
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中图分类号：TP391 文献标志码：A 文章编号：1008-0562（2025）04-0495-10
摘要：针对基于图的无监督特征选择算法存在挖掘数据内在信息不充分，且易受噪声干扰难以获取更具有判别性特征的问题，提出一种基于广义不相关回归和潜在表示学习的无监督特征选择方法（uncorrelated regressionand latent representation for unsupervised feature selection，URLUFS）。（剩余16732字）