SDN中基于LightGBM算法的入侵检测研究
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【摘要】 针对当前软件定义网络中传统的入侵检测效率较低，为提高网络入侵检测的效率和准确性，本文提出一种基于LightGBM算法的入侵检测模型。针对LightGBM算法准确性高、速度快可以处理高维数据等特点，采用LightGBM算法建模对入侵数据特征分析处理，然后与随机森林、XGBoost、LSTM、SVM和逻辑回归算法对比效果，最后对网格搜索算法进行改进，提高网格搜索算法优化模型参数的效率。（剩余5773字）
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