基于“教赛协同”的数据挖掘课程教学改革研究

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摘  要：数据挖掘课程是大数据和人工智能方向重要的核心课程，主要培养学生在数据驱动的范式下结合问题场景和社会需求，具备利用数据挖掘方法和技术分析、解决实际问题的能力。针对数据挖掘课程教学过程中存在的“痛点”问题，以培养工程型创新性人才为导向，从课程内容体系、学科竞赛体系和课程队伍体系三个维度，探索并构建基于“教赛协同”的数据挖掘课程教学改革的策略和方法，为地方高等院校大数据和人工智能相关专业的发展提供思路。（剩余7451字）

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