计算机时代

2026年02期

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《计算机时代》月刊，中国工程院院士潘云鹤主编，1983年创刊，是《中国期刊网》、《中国学术期刊（光盘版）》和《中国核心期... 展开

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月刊

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学术

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不同遮挡情况下3×3光伏阵列的Simulink仿真研究 摘要：针对光伏阵列实际运行中因局部遮挡导致输出性能减弱的问题，本文在Simulink中搭建 3×3 的光伏阵列模型，研究行遮挡、列遮挡、对角渐变遮挡、随机遮挡和局部集中遮挡5种情况下的输出特性变化规律。结果表明，行遮挡、对角渐变遮...
高精度图像识别关键技术应用进展与挑战 摘要：图像识别技术在自动驾驶、医疗诊断及智能零售等领域具有极其重要的应用价值。当前，高精度图像识别技术存在计算成本高、跨领域泛化能力不足、模型可解释性差等问题。为此，本文重点阐述基于Transformer架构的模型参数效率优化方法；可编程梯...
应急物流下货车-无人机协同配送路径优化研究 摘要：针对自然灾害发生后，道路运输网络破坏导致物资难以到达受灾点的问题，优化应急物流末端配送模式、提高配送效率、缩短配送时间成为应急物流领域亟待解决的问题。基于货车-无人机协同配送模式，考虑应急物流配送特点，构建以受灾点总等待时间最小化为目...

基于邻域门控注意力机制的Wi-Fi指纹室内定位算法研究 摘要：针对传统Wi-Fi指纹室内定位方法存在的特征高维冗杂、易受突发波动与局部遮挡干扰、单一分支结构难以兼顾全局与细节等问题，本文提出并设计一种LFG-ConvNet模型。该模型通过LDA(线性判别分析)对高维RSSI特征进行降维处理，有效...
基于YOLOv11的电厂工作服高精度检测算法改进 摘要：在YOLOv11的基础上，本文提出一种高精度电厂工作服检测算法。首先，在骨干网络中嵌入了全局—局部双流分支注意力机制SBCFormer,在强化全局信息聚合能力的前提下，有效降低模型参数量。其次，增加SPDConv小目标特征融合模块，可...
融合DW卷积与SE注意力的ResNet50模型用于MRI预测阿尔茨海默症 摘要：本文提出一种改进的ResNet50深度学习模型(ResNet50-DW-SE模型),用于核磁共振(MRI)图像识别以预测阿尔茨海默症。ResNet50深度学习模型的改进体现在其残差块(Bottleneck)中：一方面引入深度可分离卷积...
基于改进YOLOv12的智慧教室实时人数统计研究 摘要：为解决传统YOLOv12模型存在的计算量大、内存访问开销过高及实时性欠佳等问题，本文提出一种借助部分卷积改进YOLOv12的方案。该方案的关键在于借助PConv的对特征图冗余信息的过滤功能，并通过自适应通道分配策略来动态调整不同网络层...
基于PSO-GWO混合算法的电力系统经济调度优化 摘要：群智能优化算法是求解电力系统经济调度问题的一种有效方法。然而传统算法具有难以兼顾收敛速度与全局搜索能力的局限。为此，基于粒子群优化与灰狼优化算法，本文提出一种融合两者优点的混合算法，即PGWO算法。在新算法中，通过引入非线性惯性权重、...

加权Soft Voting多模型集成钓鱼网站检测模型 摘要：本文针对钓鱼网站检测中单一模型泛化能力不足的问题，提出一种基于SLSQP权重优化的加权Soft Voting 多模型融合检测方法。该方法通过集成XGBoost、LightGBM、CatBoost、随机森林、梯度提升、MLPClasif...
基于LangChain的检索增强生成知识库问答系统设计与实现 摘要：当前，大语言模型在智能问答领域已广泛应用，并在通用场景下表现出较强的语言理解与生成能力。然而，在金融、法律等特定行业应用中,受限于训练数据，大语言模型往往难以准确回答专业问题，甚至产生“幻觉”现象。针对上述问题，本文引入检索增强生成(...
一种基于CNN-LSTM深度神经网络的智能发动机模型设计方法 摘要：本文提出一种基于CNN-LSTM融合模型的航空发动机智能模型设计方法。该方法有效结合卷积神经网络(CNN)强大的空间特征提取能力与长短期记忆网络(LSTM)卓越的时序建模能力，为处理航空发动机运行过程中产生的多维时间序列预测问题提供了...
基于决策树挖掘算法的机场应急响应信息跨层级共享研究 摘要：机场应急响应信息共享过程中，单层级信息共享易受信息冲突影响，导致信息共享失真率超过阈值、共享完整度下降。为此，本文设计一种基于决策树挖掘算法的机场应急响应信息跨层级共享方法。将机场应急响应信息划分为IIII、IV四个层级，基于特征相关...

基于机器学习的学生成绩预测和关键特征分析 摘要：为提高教学质量并精准干预学生学习过程，本文利用机器学习技术预测学生课程成绩并识别影响成绩的关键特征。采用多种机器学习算法构建预测模型,通过对比实验筛选出最优模型，基于该模型分析特征重要度，挖掘学生成绩的关键影响因素。实验结果表明，该模...
数字媒体技术专业轻量级智能教学系统的设计与实践研究 摘要：在数字媒体技术专业教学中，学生个体差异较大、资源适配不同个体需求困难，全场景智能化改造成本及门槛高。为解决上述问题，本研究设计与实现了轻量级智能教学系统“LeamMateLite”，以较低成本支持教学改革。方法层面，本研究基于教育数据...
Python程序设计课程中课程思政的双向建构路径 摘要：针对当前计算机类课程思政存在生硬植入、同质化严重等问题，本文提出一种基于双向映射的Python程序设计课程思政实践路径。该路径以专业知识体系的完整性和隐性育人机制的影响力为基础，通过正向映射与反向映射，实现思政元素的深度融入。结合教师...
数字经济背景下浙江省计算机软考报考趋势、结构性问题及优化对策 摘要：本文对浙江省计算机软考的报考趋势开展系统分析,研究发现，软考报考特征深受地方人才政策、区域经济格局及产业升级的多重影响;其在反映数字经济发展活力的同时，也暴露出人才区域分布固化、评价体系与产业实践脱节等结构性问题。为此，建议从政策统筹...
计算机专业英语视域下三维融合课程思政教学探究 摘要：全面推进课程思政建设是落实立德树人根本任务的战略举措。计算机专业英语课程兼具工具性与人文性，是开展思政教育的重要阵地。然而，当前该课程思政教学中存在“难融入”"两张皮"等现实困境。本文提出以“元素挖掘—场景创设—多...
混合式教学视域下中小学编程教育创新路径模型构建研究 摘要：针对中小学编程教育面临课程标准模糊、师资短缺、资源不足与教学方式单一等现实困境，本文旨在探索系统性、可推广的实践路径，研究采用文献分析与实证调查相结合的研究方法，以湖南省32所中小学为案例，深入剖析当前编程教育的实施现状与核心挑战。在...
数字经济背景下Python“双环三链”教学模式探索 摘要：针对传统Python程序设计教学中课时有限、内容局限、评价片面等难题，契合《教育信息化2.0行动计划》对数字经济人才培养的要求，本研究以宿迁学院经济管理学院为实践样本，构建适用于经济类专业的Python“双环三链"教学模式。...
氛围编程在高职Web后端开发教学的实践与探索 摘要：Web后端开发已形成以Java语言为主的Spring生态，针对Web后端开发课程，高职软件专业学生学习难度大，而教师采用的传统教学策略往往无法帮助学生及时掌握课堂所学知识，因此，学生在课堂中不能很好地独立完成软件复杂功能模块的开发。为...