基于YOLOv5s的测绘数据分析的道路 裂缝检测研究

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中图分类号：TP 391

文献标志码：A

道路是交通基础设施的关键部分，其状况直接关系交通安全与运输效率 [1] 。因此，准确、高效地检测混凝土道路裂缝，对保障道路质量和交通安全具有重要意义。传统混凝土道路裂缝检测方法，例如人工目视检测和基于图像处理的方法，存在检测效率低、易受环境影响等缺点。随着深度学习技术飞速发展，基于深度学习的目标检测算法在众多领域取得了显著成果，为混凝土道路裂缝检测带来了新的解决方案。（剩余5850字）

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