人工智能工具赋能科技图书编辑出版实践

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科技图书是传播科学知识、推动技术创新的重要载体，其出版流程复杂且要求严谨，涵盖选题、审稿、装帧、发行等多个环节。传统模式存在选题不准、效率偏低、校对误差等问题，难以满足现代传播需求。随着AI技术发展，自然语言处理、大数据等技术与出版行业深度融合，为解决上述问题提供了新路径[]。本文结合实践，梳理AI在出版全流程的应用及优化策略，为行业转型升级提供参考。（剩余3785字）

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