基于深度学习的配网无功电压线损率改善方法研究

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摘要：近年来，深度学习技术已经在图像识别、自然语言处理等多个领域显示出其强大的数据处理和模式识别能力。在这一背景下，运用深度学习技术优化电网中的无功电压线损率成了一项新的研究课题。从电网数据中构建包含多变量的数据集并进行预处理，采用特征提取技术确定影响线损率的因素，之后通过深度神经网络模型，学习电网数据中的复杂模式和依赖关系，预测无功电压和线损率。（剩余5728字）

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