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摘 要：铁路运输的安全非常重要，轨道上的异物可能造成事故，造成损失。为了提高检测过程的效率，引入了一种创新的检测框架来跟踪外来物体，利用目标检测和图像识别方法的协同作用。利用YOLOv5的深度学习技术，自动准确地识别轨道外物体。YOLOv5的快速检测和高精度，结合图像识别技术，增强了异物的分类能力。（剩余6935字）
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基于目标检测与图像识别融合的轨道异物检测系统
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