电力计量系统的故障诊断分析

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摘要：随着电力行业的快速发展，电力计量系统作为电能贸易结算的重要依据，其准确性和可靠性至关重要。对电力计量系统故障进行及时、准确的检测和诊断，对于保障电力系统的安全运行和电能贸易的公平、公正具有重要意义。基于BP（Back Propagation）神经网络构建了电力计量系统故障检测和诊断模型，以CT一次侧短路故障为例，搭建了电力计量系统诊断模型，对电力计量系统故障类型进行辨识，通过选取反映计量系统故障的4个参数作为输入，利用训练后的BP神经网络模型对故障进行检测和判断。（剩余4211字）

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