大语言模型赋能的知识挖掘与文档整合研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘  要：随着大数据、人工智能技术的不断发展，大语言模型（Large Language Model， LLM）在知识挖掘、文档整合等领域显示出巨大的潜力。该文通过知识图谱构建、文本分类、信息检索等方法，对大语言模型的架构及其在不同场景下的应用进行探讨，并对知识的提炼和整合进行深入探讨。研究如何提高多文档协同处理的效率，通过标准化的结构和语义的融合技术。（剩余6430字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人