铜杆智能检测算法分析与系统实现

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摘  要：智能检测铜杆质量，在检测系统中起到重要作用。该文设计一个基于网络架构（VGG、Resnet和MobileNet）的深度学习框架，用于铜杆质量检测。此外，受到MobileNet架构的启发，还提出一种实时检测深度学习框架，用于高效的自动检测，检测结果准确率在90%以上。另外，基于现有的铜杆检测数据集和Django与Vue框架开发第一套铜杆智能检测系统。（剩余6855字）

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