基于Hy-AttnTN模型的发电量预测

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摘  要：火力发电作为电网供给侧的重要组成部分，火力发电量的准确预测显得尤为重要。可靠的发电量预测不仅能够提高新能源发电的高效消纳也能提高发电厂发电机组的运行效率。该文基于传统Transformer模型，提出一种混合注意力Transformer网络（Hy-AttnTN）电厂发电量预测模型，引入电厂发电量作为内生变量，将电力负荷量、新能源发电量、煤炭供给量和区域外来电量作为外生变量，通过采用自注意力机制和交叉注意力机制提高协同内生变量和外生变量信息的能力。（剩余5496字）

试读结束

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