基于径向基函数与Sigmoid函数的改进粒子群算法

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摘  要：针对粒子群算法求解精度低和收敛速度慢等问题，提出一种基于径向基函数与Sigmoid函数的粒子群算法。通过引入径向基函数和Sigmoid函数，分别对惯性权重和位置更新公式进行改进，从而提高算法的全局搜索能力和搜索效率；最后利用6个基准测试函数对算法的性能进行实验验证和分析。实验结果表明，改进后的算法能够收敛到全局最优值，并且在收敛速度和求解精度上均有较大提高。（剩余4423字）

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