基于 SMOTE-Tomek-多模型融合的学生成绩预测研究

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在教育数字化转型持续深化、教育大数据应用日益广泛的时代背景下，如何借助计算机技术为教育工作者提炼实用信息，帮助教育管理者制定精准化教学决策，进而推动教育教学质量的全面提升，已成为业界关注的焦点。学生成绩预测作为衡量教学效果、反映学生学习状态的核心指标，近年来受到广泛关注。其科学预测不仅能够为教师实施个性化辅导、优化教学策略提供方向指引，还能帮助学生及时发现学习短板、调整学习计划。（剩余5233字）

试读结束

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