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在建筑施工安防领域,施工人员需穿戴高可见度的反光安全服和安全帽等设备,以保障作业安全。因此,基于人工智能算法对施工人员是否穿戴安全设备进行检测和识别,能及时排查作业隐患,有效提升生产的安全性。
早期安全设备检测的方法主要包括人工巡检、基于传统图像处理的检测和基于光学特性的检测等。人工巡检耗时耗力,适用性差。(剩余8280字)
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基于 AKConv 与 SHSA 改进 YOLOv11 安全设备检测算法
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