基于改进 YOLOv8n 的交通标志实时检测系统设计与实现

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

0 引言

随着智能交通系统（ITS）与自动驾驶技术的快速发展，交通标志的准确识别与实时检测是保障行车安全的关键一环，也直接关系到车辆决策规划以及自动驾驶的安全性与可靠性。然而，在实际道路和真实驾驶环境下，交通标志识别检测常面临多重干扰[1]。极端环境（暴雨、大雾、逆光等）会导致图像模糊、纹理扭曲，建筑物、树木或其他车辆遮挡交通标志，造成目标缺失。（剩余5695字）

试读结束

目录
monitor