基于 ARIMA 模型的运城市空气质量指数分析与预测

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目前，随着工业化进程的加快，我国空气污染形势日益严峻[1]。持续的空气污染不仅对公众健康构成显著威胁，还可能制约经济的长期健康发展[2]。城市空气质量指数是直接判断空气污染程度的重要指标，对于空气质量指数，大部分学者主要从空气质量指数的特征和预测两方面进行深入研究。目前对空气质量指数的分析和预测方法主要集中在主成分分析、时间序列分析、人工神经网络和灰色预测模型等方面[3-9]。（剩余6185字）

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