基于改进Transformer模型的短期光伏功率概率预测方法研究

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中图分类号：TK514 文献标志码：A

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随着太阳能发电在全球电力系统中的比例逐渐增加，准确预测光伏发电量对于电力系统运营商调度发电资源和保障电网稳定性变得愈发重要。然而，由于光伏发电高度依赖天气条件，提升预测精度成为研究重点[1]。目前许多研究结合了数值天气预报（numericalweatherprediction，NWP）与统计学或机器学习，取得显著成果。（剩余15420字）

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