基于TCN-NCP-CFC神经网络的超短期风电功率预测

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中图分类号:TM614 文献标志码:A

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随着风能、光伏等可再生能源技术的快速发展,新能源在电网的渗透率不断增长,风力发电在中国能源结构的占比也在持续上升[]。然而,风电场的输出功率受到地形、气象等因素的显著影响,具有不确定性和波动性。这种特性给电网调度、电力市场交易和风电场的运维管理带来巨大挑战。(剩余18886字)

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