基于MODWT-BiLSTM-BiGRU的风电功率预测

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中图分类号：TM614 文献标志码：A

摘要：为提高风电功率预测精度，提出一种基于最大重叠离散小波变换（MODWT）与双向循环神经网络相结合的风电功率预测模型。该模型利用MODWT将风电功率分解为低频分量和高频分量，通过双向长短期记忆网络（BiLSTM）和双向门控循环单元（BiGRU）相互补充，以有效预测短期和长期风电功率数据并达到最准确的预测结果。（剩余15745字）

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