生成式AI赋能网络舆情智能治理：应用路径与效能提升研究
在数字时代，作为社会心态的集中反映，网络舆情的生成与演变呈现复杂性、即时性特征，对传统治理模式构成了严峻挑战[1]。传统网络舆情治理主要依赖人工监测、经验研判与事后处置，在信息规模庞大、舆情瞬息万变、多重风险叠加的现实困境下，其治理过程的精确性、及时性与前瞻性均显薄弱。近年来，以生成式人工智能为核心的AIGC技术快速兴起，凭借自身在多元信息解析、动态内容生成及复杂逻辑推演等方面的显著进展，正为舆情治理迈向智能化提供关键推动力[2]
目前，AIGC在舆情治理中的应用虽已从试点探索走向实践部署，但在技术适配性、应用普及度、制度配套及伦理约束等层面仍面临显著挑战[3]。（剩余5340字）
