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【摘要】 贝叶斯学习是机器学习理论中的重要研究方向。本文主要实现基于朴素贝叶斯的机器学习实验教学设计，贝叶斯学习以贝叶斯法则为基础，通过已了解的数据分布的先验知识，结合样本训练数据来估算出整体数据的数学模型。贝叶斯学习的结果是获得一组变量的联合概率分布。贝叶斯学习由于其用概率的形式来表示不确定知识，故对不确定形式的问题它有独特的描述和计算优势。（剩余4791字）
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基于朴素贝叶斯的机器学习实验教学设计
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