BP神经网络在生态系统服务功能中的应用

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摘要 选取苏州市为研究地区，在生态系统服务价值评价方法的基础上，根据具体状况对苏州市的当量因子数值进行修改，确定土地利用类型中不同的服务功能的价值。并将其作为网络学习的样本，然后建立BP神经网络，通过模型来研究土地利用类别的生态服务功能在时空上的演变规律。

关键词 可持续发展;人工神经网络;区域分析;生态经济系统

Abstract Suzhou is selected as the research area. On the basis of the ecosystem service value evaluation method， the equivalent factor value of Suzhou was modified according to the specific situation to determine the value of different service functions in the land use type. By using it as a sample of network learning， a BP neural network was established to study the temporal and spatial evolution of the ecological function value of land use categories through models.

Key words Sustainable development;Artificial neural network;Regional analysis;Eco-economic system

Constance等[1]在1997年将全球的生态服务分为17类，并对其进行定量分析;谢高地等[2]通过调查问卷制定了完善的生态服务价值当量表。（剩余4331字）