基于GoogleEarthEngine的曲靖市烤烟种植区遥感提取
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摘要 应用高分辨率的Sentinel-2A数据，提出了随机森林算法结合多特征的烤烟遥感提取方法。然后将支持向量机和分类回归树算法与随机森林算法进行了对比试验，3种分类器与光谱+地形+纹理+缨帽特征组合的平均验证精度分别为63%、88%和94%，随机森林分类器结合光谱+地形+纹理+缨帽特征组合的分类精度最佳，制图精度达到90%，用户精度为98%，总体精度为96%，Kappa系数为0.94。（剩余10034字）
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