南京信息工程大学学报

2024年02期

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《南京信息工程大学学报（自然科学版）》主要刊登地球科学；电子、通信与自动控制技术；计算机科学与技术；环境科学与工程；地理... 展开

类型

双月刊

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学术

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基于改进蚁群算法的外卖配送路径规划研究 摘要：从外卖配送员角度出发提出一种改进蚁群算法（Improved Ant Colony Optimization，IACO），在此基础上进行外卖配送路径规划研究．首先通过蚁群算法（Ant Colony Optimization，ACO）求解...
基于双五次多项式的智能汽车换道路径规划研究 摘要快速准确地进行换道路径规划、有效跟踪期望路径以及换道过程中保持车辆的操纵稳定性，是保障智能汽车主动安全的核心技术.针对智能汽车主动换道过程中的路径规划问题，引入中转位置，提出基于双五次多项式的路径规划策略，以提高换道路径的平滑性，保证车...
基于自适应步长策略的A*算法路径规划优化 摘要：针对A*算法求解路径轨迹耗时长、内存占用大等问题，本文提出一种基于自适应步长策略改进A*算法．首先，根据当前点与终点的位置关系，设定寻路方向的优先级顺序，减少不合理方向上的冗余规划计算量;其次，修改到达终点的判断条件，可在轨迹规划时实...

一种具有超宽输入功率范围的三路整流电路 摘要本文提出一种具有超宽输入功率范围的三路整流电路．通过在三条整流支路中采用不同阈值电压的二极管，使每条支路对不同输入功率进行高效整流，三条整流支路协同作用，使所提出的整流电路能够在超宽输入功率范围内保持高效率工作;设计并实现了一个工作在2...
最小事件间隔时间可设计的分布式事件触发优化算法 摘要针对多智能体系统中的分布式凸优化问题，本文提出一种基于自适应事件触发机制的零梯度和优化算法．基于虚拟时钟设计了一种自适应事件触发条件，当每个智能体的虚拟时钟满足该条件时才触发条件，有效地降低了控制器的更新次数和系统的通信负担．通过构造李...
马尔可夫跳变系统的有限时间保性能控制 摘要本文主要研究具有时变时滞的脉冲随机马尔可夫跳变系统的有限时间保性能控制问题．通过选取模态相关的李雅普诺夫泛函，使用线性矩阵不等式（LMI）、平均驻留时间方法等技术，得到一些新的充分条件来确保系统有限时间稳定，并给出了系统的上界性能指标．...
永磁无刷直流空心轴电机定子槽参数减振优化 摘要为了保证永磁无刷直流空心轴电机的输出性能和抑制电磁振动，提出了一种基于非线性多元回归的修正代理模型优化方法.首先，通过AE（Audze-Elgljs）准则确定最优空间填充抽样，并采用核主成分分析（Kernel Principal Com...

基于多目标沙猫群算法的含风光储配电网无功优化 摘要针对现有智能优化算法在求解配电网无功优化时存在的收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题，提出一种基于多目标沙猫群算法（MOSCSO）的含风光储配电网无功优化方法．MOSCSO融合了多目标算法中外部储存集的更新和选择机制，具有较好的全局寻优能...
无锚框的轻量级遥感图像目标检测算法 摘要现有遥感图像目标检测算法存在参数量大、检测速度慢和难以部署于移动设备的问题，为此，本文提出了一种无锚框的轻量级遥感图像目标检测算法．首先设计了DWS-Sandglass轻量化模块以降低模型体积，并改进模型激活函数，以确保检测精度．然后引...
基于可解释机器学习的大型活动场馆周边路网运行状态影响研究 摘要举办大型活动会导致周边受影响区域在短时间内集中大量人群和车辆，场馆周边路网与常态交通具有差异化特征．为探究大型活动对场馆周边路网运行状态的影响机理，解析活动规模、路段与活动场馆的空间距离等因素的影响特征，构建融合XGBoost算法与部分...

基于CNN-GRU-ISSA-XGBoost的短期光伏功率预测 摘要：针对光伏功率随机性及波动性大，单一预测模型往往难以准确分析历史数据波动规律，从而导致预测精度不高的问题，提出一种基于卷积神经网络-门控循环单元（CNN-GRU）和改进麻雀搜索算法（ISSA）优化的极限梯度提升（XGBoost）模型的短...
水库水位的VMD-CNN-GRU混合预测模型 摘要水库水位预测为其运营、防洪、水资源调度管理提供了重要决策支持．准确可靠的预测对水资源的优化管理起着至关重要的作用．针对水库水位数据的非线性、不稳定性以及复杂的时空特性，提出一种融合自适应变分模态分解（VMD）、卷积神经网络（CNN）和门...
基于误差修正和VMD-ICPA-LSSVM的短期风速预测建模 摘要精准的风速预测是将风能大规模应用到电力系统中的关键，而风速序列的随机性和波动性等特点使得风速预测难度增加．为增强风速序列的可预测性，采用Logistic混沌映射策略、自适应参数调整策略以及引入变异策略对食肉植物算法（CPA）进行改进，并...

复杂环境下结合EMD的GPS-IR水位反演方法 摘要利用法国布雷斯特（Brest）港BRST测站和英国塞文大桥监测系统GNSS双频观测数据，分别在静态和高动态环境下进行GPS-IR水位反演，探究传统GNSS监测系统进行水位反演的可行性与精度．结果表明：L1波段反演精度高于L2波段;在静态...
利用SG平滑滤波优化GNSS-R潮位反演 摘要利用全球导航卫星系统反射（GNSS-R）信号进行潮位反演时，需要对多路径频率进行估计．常规反演方法仅对主频率估计，因此存在数据利用率低、反演结果时间分辨率不足的问题．为解决该问题，本文利用Savitzky-Golay（SG）平滑滤波优化...
基于SSA-BP-SVM模型的云龙湖水质反演研究 摘要利用遥感技术进行水质监测，全面地掌握水质分布情况对水环境保护具有重要意义．水质参数与地表反射率并非简单的线性关系，BP神经网络和支持向量机（SVM），因其非线性模拟的特点，被广泛应用于水质反演．传统BP神经网络存在收敛缓慢、容易陷入局部...