基于误差修正和VMD-ICPA-LSSVM的短期风速预测建模

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摘要精准的风速预测是将风能大规模应用到电力系统中的关键，而风速序列的随机性和波动性等特点使得风速预测难度增加．为增强风速序列的可预测性，采用Logistic混沌映射策略、自适应参数调整策略以及引入变异策略对食肉植物算法（CPA）进行改进，并提出了基于误差修正和VMD-ICPA-LSSVM的短期风速预（剩余17477字）

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