基于可解释机器学习的大型活动场馆周边路网运行状态影响研究

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摘要举办大型活动会导致周边受影响区域在短时间内集中大量人群和车辆，场馆周边路网与常态交通具有差异化特征．为探究大型活动对场馆周边路网运行状态的影响机理，解析活动规模、路段与活动场馆的空间距离等因素的影响特征，构建融合XGBoost算法与部分依赖图的可解释机器学习模型，以捕捉不同因素的非线性效应与协同（剩余15317字）

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