基于SSA-BP-SVM模型的云龙湖水质反演研究

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摘要利用遥感技术进行水质监测，全面地掌握水质分布情况对水环境保护具有重要意义．水质参数与地表反射率并非简单的线性关系，BP神经网络和支持向量机（SVM），因其非线性模拟的特点，被广泛应用于水质反演．传统BP神经网络存在收敛缓慢、容易陷入局部最优的问题;SVM虽然具有很好的拟合能力，但受惩罚系数及核函（剩余19281字）

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