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摘要水库水位预测为其运营、防洪、水资源调度管理提供了重要决策支持．准确可靠的预测对水资源的优化管理起着至关重要的作用．针对水库水位数据的非线性、不稳定性以及复杂的时空特性，提出一种融合自适应变分模态分解（VMD）、卷积神经网络（CNN）和门控循环单元（GRU）的混合水库水位预测模型．VMD通过对水位（剩余13658字）
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水库水位的VMD-CNN-GRU混合预测模型
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