南京信息工程大学学报

2026年02期

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《南京信息工程大学学报（自然科学版）》主要刊登地球科学；电子、通信与自动控制技术；计算机科学与技术；环境科学与工程；地理... 展开

类型

双月刊

类别

学术

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复值神经网络在辐射源识别中的优势、挑战与未来趋势探讨 摘要辐射源识别在现代通信、雷达监测及电子对抗领域具有关键作用，其目标是从复杂电磁环境中快速、准确地定位与分类多种类型的辐射源，以支撑频谱管理、安全监测和战场态势感知.传统的时域、频域与时频域信号处理方法，以及依赖手工设计特征的机器学习算法...
基于EFFA-CNN的光纤周界安防信号识别方法 摘要应用含注意力机制的网络模型进行模式识别已成为相位敏感光时域反射计(Phase-senstive Optical Time Domain Ref-lectometer, ? -OTDR)周界安防领域的研究热点.针对周界安防信号时序图像，...
基于双域特征融合的多尺度运动图像去模糊 摘要针对动态场景下拍摄的图像存在运动模糊现象，进而导致图像质量下降、细节信息丢失严重的问题，本文提出一种基于双域特征融合的多尺度运动图像去模糊方法.首先，设计了一个双域特征融合模块，采用双分支结构并行地从模糊图像中提取空间域特征和频域特...
基于面部图像和心率变异性的多模态融合情感识别算法 摘要针对虚拟运动中无法有效识别用户情感的问题，本文提出一种基于面部图像和心率变异性模态的多模态融合情感识别算法.通过分析捕捉面部图像和心率变异性两种模态下的数据信息，敏锐洞察用户的情绪变化，进而为用户打造贴合其当下状态的个性化人机交互体验...
基于改进稳定扩散模型与噪声拼接的文本生成图像算法 摘要针对文本生成图像算法存在的部分特征缺失、生成图像质量低及布局属性不匹配等问题，提出一种基于改进稳定扩散模型的文本生成图像算法（ISD-NC).通过引入判别器来最大化潜在表征和浅层特征的互信息，提高潜在表征与浅层特征的相似度，保留原始图...

基于智能视觉检测与语义分析的反无人机实时预警系统 摘要针对低空安防领域中无人机“黑飞”“乱飞”等安全威胁以及复杂环境下实时精准预警的技术难题，本文提出一种融合YOLOv10目标检测算法与GLM-4V多模态大模型的无人机入侵实时预警系统.系统硬件由高灵敏度光电探测设备与主控计算机构成，软件...
基于通道注意力与图注意力网络的脑部影像分类研究 摘要针对阿尔茨海默病（AD)与认知正常(CN)患者的脑部影像分类问题，本文提出一种基于通道注意力与图注意力网络的脑部影像分类模型.首先对原始DTI影像进行标准化预处理与张量拟合，获得三维FA图，随后沿轴向逐层切片，并应用双线性插值法将所有...
基于优化DBNet-CRNN的端子标识检测识别算法研究 摘要为提高变电所巡检工作效率，提出一种基于深度学习的变电所扭曲变形端子标识文本检测与识别方法.端子标识检测模型以DBNet为基本框架，将原有的Res-Net主干网络替换为 ConvNeXtV2 ，利用其现代化架构设计，显著提升模型的全局信息...
融合逐维高斯变异的改进白鲸优化算法及其应用 摘要针对白鲸优化算法（BWO）全局搜索与局部开发之间不平衡、收敛速度慢、早熟，以及难以跳出局部最优的问题，提出一种融合逐维高斯变异的改进白鲸优化算法（IBWO).首先，采用新的动态参数策略调整平衡因子，实现了全局搜索和局部开发较好的平衡...

NO_x 浓度的混合正则化块增量随机配置网络预测方法 摘要为实现城市固废楚烧（MSWI)过程氮氧化物( NOx )排放浓度的快速准确预测，本文提出了一种基于混合正则化块增量随机配置网络（MR-BSCN）的预测方法.在BSCN（Block increments Stochas-ticConfi...
结合噪声滤波与多任务策略的输电参数辨识方法 摘要在输电系统的监控和管理中，传统的参数辨识方法仅聚焦于单一支路的数据，忽视了整体电网拓扑中相邻支路的信息，加之外部因素导致的数据丢失和噪声等数据污染的影响，参数辨识的准确性有待提高.为此，本文提出一种以GraphSAGE为主体的图神经网...

基于改进RandLA-Net的车载点云标线识别方法 摘要针对车载LiDAR点云在道路标线识别中存在几何特征稀疏、遮挡或缺损导致标线模糊，以及复杂场景下边界辨识度低等问题，本文提出一种基于改进RandLA-Net的道路标线点云识别方法.首先，构建混合池化模块融合局部邻域与全局特征，以捕获更广...
面向变电站数字孪生的三维对象匹配方法研究 摘要在变电站运行阶段，实景点云模型与设计阶段BIM设备三维模型在数量、位置、分布上的不一致，会阻碍BIM模型在变电站数字孪生中的实际应用.为此，本文提出一种基于一阶距离-拓扑相似性与空间位置自适应纠正的三维对象匹配方法.首先，构建三维对象...