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文本生成图像是将自然语言描述转化为对应图像的技术，生成的图像不仅要在视觉上达到逼真的效果，还要在语义上满足一致性.文本生成图像融合了自然语言处理和计算机视觉两大领域，通过自然语言处理理解文本条件的含义，再将这些含义转化为视觉形式.
大多数方法基于生成对抗网络[1]（GenerativeAd（剩余16490字）
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基于改进稳定扩散模型与噪声拼接的文本生成图像算法
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