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中图分类号：TM73文献标志码：A
在工商业电力市场改革进程中，分时电价套餐设计直接影响用户用能成本与电网运行效率。传统套餐推荐模式基于人工经验与固定规则，难以应对用户用电行为的动态异质性与市场供需的实时波动。现有研究表明，基于聚类分析的套餐匹配方法在处理多维度用电特征过程中存在策略僵化问题，协同过滤推荐技术虽能捕捉用户偏好，却缺乏动态响应机制。（剩余5425字）
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深度强化学习驱动的工商用户分时电价推荐
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