基于改进UNet2+的道路提取研究

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中图分类号：TP75文献标志码：A

高分辨率遥感影像道路提取在地理信息获取、城市规划、交通管理等众多领域至关重要[1]。传统基于手工特征的道路提取方法需要耗费大量人力物力，且受人为因素影响大，难以满足高精度、高效率的需求。随着深度学习发展，卷积神经网络（CNN）和全卷积神经网络（FCN）广泛应用于道路提取。（剩余4854字）

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