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中图分类号：TM734文献标志码：A
智能电网运行风险多模态预测整合多种数据源和信息模式，实现全面、准确预测。随着智能电网技术发展，运行数据增加，为其提供丰富的信息基础。电网运行风险来源多，因素间相互作用复杂。利用多数据源与信息模式互补、关联特性，可以提高预测准确性和可靠性，为电网运营商提供决策支持，助其应对风险。（剩余4933字）
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基于神经网络训练的智能电网运行风险多模态预测研究
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