猜想与反驳的智能迁移：生成式人工智能教育资源生产的认识论与方法论研究
摘要：自大语言模型取得突破性进展以来，生成式人工智能（ArtificialIntelligence，AI）工具凭借其创造性内容生产能力，已成为驱动教育资源创新与影响教育变革的核心动能。为避免生成式AI的教育应用简单化而陷入研究表面化的现象，需要找寻其认识论与方法论的哲学根源。本研究从证实性与证伪性的知识标准问题出发，通过吸纳波普尔“猜想与反驳”认识论与方法论思想，以及维护经验主义基本立场并扩充四层经验世界，最终形成了建立在对认识来源和知识增长的双重考量上的批判经验论。（剩余21080字）
