编码器时间序列重构和CYCBD在滚动轴承故障特征提取中的应用

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摘要： 针对最大二阶循环平稳盲解卷积（CYCBD）算法在轴承故障特征提取中的有效性及计算效率受滤波器长度影响的问题，提出谐波谱峰因子（HSC）作为评价指标自适应确定CYCBD的滤波器长度，通过编码器时间序列重构的方法平衡优化过程的计算效率。根据滚动轴承固有参数计算轴承故障阶次，并根据其设置循环频率；根据故障阶次确定时间序列重构的脉冲数；用中心差分法计算重构后信号的瞬时角速度；采用等步长搜索策略以谐波谱峰因子作为评价指标自适应确定CYCBD的滤波器长度；根据谐波谱峰因子最大时对应的阶次谱揭示滚动轴承故障特征。（剩余13331字）