非线性随机响应单侧尾部分布的代理模型算法

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摘要： 对于大型复杂结构的非线性随机响应，随机模拟法是较为实用的工程分析方法。然而对于需要大量样本的尾部概率估计，高昂的计算成本限制了该类方法的应用。为了降低计算成本，开发了基于主动学习的高斯过程代理模型算法，但其主动学习优化策略仍需进一步完善，以满足工程中对单侧尾部概率分布估计精度的需求。为此提出了一种具有智能关注功能的搜索函数，构建了针对工程中事故风险极高的单侧尾部的算法。（剩余14787字）

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