模型无关元迁移学习用于空间滚动轴承寿命阶段识别

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摘要

针对变工况下空间滚动轴承寿命阶段识别时因样本分布差异较大、可训练用寿命阶段样本较少以及不同寿命阶段样本数量不均等所造成的寿命阶段识别准确率较低的问题，提出模型无关元迁移学习（Model‑Agnostic Meta‑Transfer Learning， MAMTL）用于空间滚动轴承寿命阶段识别。（剩余16172字）

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