采用BP神经网络优化的振动信号压缩感知方法

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摘要

无线传感网络逐渐应用于结构健康监测，但是因能耗问题难以实现长期、高频的数据采集工作。压缩感知技术可利用少量的采样点重构原始信号，有望降低无线传感网络的能耗。实测振动信号因受到噪声干扰而导致稀疏性有限，常用于压缩感知的LASSO算法难以精确求解稀疏系数，进而影响振动信号重构效果。引入BP神经网络优化LASSO算法解得的稀疏系数，BP神经网络经ADAM优化算法训练后，可有效提升振动信号重构精度。（剩余12253字）

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