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中图分类号：TP391文献标识码：A
文章编号：2095-1302（2026）06-0088-06
0引言
近年来，基于深度学习的医学图像分割方法成为研究热点。文献[1]提出的全卷积神经网络（FCN），具备接收任意尺寸输入图像的能力。文献[2]在FCN的基础上提出U-Net网络，融合了跳跃连接，构建了完全对称的U型结构，有助于保留图像的全局上下文信息。（剩余8524字）
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基于改进nnU-Net的医学图像分割算法
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