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摘要基于长短时记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）降水量预测模型存在过拟合、时滞现象，而宽度学习系统（Broad Learning System，BLS） 无需多次迭代的特点有助于解决LSTM的上述缺点．加权宽度学习系统（Weighted Broad Learning （剩余10461字）
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LSTM-WBLS模型在日降水量预测中的应用
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