融合多粒度动态语义表征的文本分类模型

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摘要

在对化工领域类文本进行分类任务时，由于文本的专业性以及复杂多样性，仅仅依靠现有的词向量表征方式，很难对其中的专业术语以及其他化工领域内相关字词的语义进行充分表征，从而导致分类任务的准确率不高．本文提出一种融合多粒度动态语义表征的文本分类模型，首先在词嵌入层使用动态词向量表征语义信息并引入对抗扰（剩余23325字）

试读结束

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