生成式大模型内容创作的分层责任体系构想

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基于信息技术的迅猛发展,人工智能生成式大模型在内容创作领域应用广泛。当前,其面临的主要难题是因生成内容的权属认定模糊所引发的责任机制失灵问题,即独创性判断的“人机混合”难题、权利主体的多方困境、训练数据使用的合法性危机。为此,本文提出解构人机主客体关系以实现对人机混同的实际区分、通过“控制程度”划分责任层级、“过错推定和按份责任”确定责任范围等方案,以平衡多个主体之间的权利义务关系,为完善契合中国数字治理需求的人工智能治理方案提供参考。(剩余3913字)

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