基于AE-ResNet深度学习的企业财务风险预警研究

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摘要：将传统财务风险预警方法与深度学习方法结合，提出自编码器和卷积神经网络组合的AE-ResNet模型，对企业财务风险进行预警。首先选取了2958家上市企业的20个指标建立了财务风险指标体系，然后采用模糊综合评价—CRITIC测度方法计算财务风险得分，接着使用SOM模型对风险等级划分，最后使用AE-ResNet模型对财务风险进行预测。（剩余3868字）

试读结束

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