面向精准教学的多级认知诊断模型构建与应用

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摘要：利用精准教学促进学生个性化成长是教育的理想诉求，也是国家教育政策的现实要求。多级认知诊断模型作为实施精准教学的有效工具，目前虽然应用广泛，但需要大量样本进行参数估计，在课堂教学中应用的门槛较高。基于此，文章首先根据认知及教学理论，对知识属性掌握程度进行多级划分，并构建了面向精准教学的多级认知诊断模型；然后，文章应用多级难度试题对学生知识状态进行测量分级，并在此基础上利用BP神经网络消除学生答题过程中的猜测或失误，从而实现较少样本情况下对学生知识状态的多级诊断；最后，文章应用模型开展教学实验，从诊断结果准确度、补救学习效果和学生满意度方面，验证模型能够对学生知识状态进行高效精准的多级诊断。（剩余13964字）

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